Das Intellesis AI Paket erlaubt das Trainieren, Importieren und Ausführen von verschiedenen Machine- und Deep-Learning Modellen in ZEN und ZEN core. Es beinhaltet die drei folgenden AI Modalitäten:
- Machine- und Deep-Learning zur Segmentierung (Training für Deep- Learning auf APEER oder extern)
- Machine-Learning zur Objekt-Klassifizierung in analysierten Bildern (benötigt analysierte Bilddaten)
- Deep-Learning basiertes Denoising mithilfe von Noise2Void (keine Label nötig) Für jeden Workflow existiert ein spezielles Tool zum Labeln und Annotieren der Daten bzw. Objekte.
Das Paket unterstützt alle Bildformate, die in ZEN und ZEN core geladen werden können. Das schließt Daten ein, die über den 3rd-Party-Import von anderen Anbietern geladen wurden. Zusätzlich können multidimensionale Datensätze einschließlich Z- Stapel, Mehrkanal- und Kachelbilder verarbeitet werden. - Es ist möglich, Labeling und Training für Deep-Learning Modelle als Teil einer kundenspezifischen Lösung (SCS) als Service in Auftrag zu geben. - Die komplette ZEN Plattform ist "AI ready", d.h. trainierte Modelle können in allen Bildanalyse Tools in ZEN und ZEN core (z.B. 2D Toolkit, Bio Apps Toolkit, Smart acquisition Toolkit, Technical Cleanliness Analysis, Materials Apps Toolkit, …) zur Segmentierung verwendet werden. Zum Ausführen von trainierten Modellen innerhalb dieser Module/Toolkits wird das ZEN Intellesis AI Toolkit nicht benötigt. - Wichtig: Empfohlene Hardwarekonfiguration sind 8GB GPU und 64GB RAM. Nur Nvidia GPUs und die CPU werden unterstützt.
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